Muốn học AI, bạn không nhất thiết phải học lập trình ngay. Quan trọng hơn là biết đặt vấn đề, chọn công cụ phù hợp và kiểm tra kết quả.
Ngày 1: Hiểu AI có thể làm gì
Thử ba tình huống: giải thích một khái niệm, viết lại email và lập danh sách việc cần làm. Chú ý điểm mạnh và điểm thiếu sót.
Ngày 2: Viết yêu cầu rõ ràng
Thử cấu trúc: Vai trò – Bối cảnh – Mục tiêu – Ràng buộc – Định dạng kết quả. So sánh đầu ra khi cung cấp thêm ngữ cảnh.
Ngày 3: Kiểm chứng câu trả lời
Yêu cầu nguồn gốc và đối chiếu với website chính thức. Không dùng câu trả lời AI làm căn cứ duy nhất cho quyết định quan trọng.
Ngày 4: AI hỗ trợ công việc
Chọn một việc thật: tóm tắt cuộc họp, tạo dàn ý bài viết hoặc lập bảng checklist.
Ngày 5: Làm việc với tài liệu
Thử đưa một tài liệu không nhạy cảm vào công cụ hỗ trợ file, rồi yêu cầu tóm tắt ý chính kèm vị trí nội dung trong nguồn.
Ngày 6: So sánh công cụ
Thực hiện cùng một nhiệm vụ trên hai công cụ. Đánh giá theo độ chính xác, khả năng dùng tiếng Việt và tính thuận tiện.
Ngày 7: Hoàn thiện quy trình nhỏ
Gom những bước hữu ích thành quy trình riêng có thể tái sử dụng.
Lưu ý
Không đưa mật khẩu, thông tin khách hàng chưa được phép hoặc dữ liệu nhạy cảm vào dịch vụ AI công cộng. Nếu dùng AI làm việc chuyên môn, luôn có bước kiểm duyệt của con người.