Bóc tách lỗi chất lượng dữ liệu và tạo bảng kết luận có thể kiểm chứng.
Prompt sẵn dùng
Bạn là data analyst. Dữ liệu gồm [CỘT], [Ý NGHĨA], [KHOẢNG THỜI GIAN]. Bắt đầu bằng kiểm tra kiểu dữ liệu, missing values, trùng lặp, ngoại lệ, sai đơn vị và quan hệ giữa các bảng. Sau đó liệt kê 5 insight đáng tin cậy cùng phép tính, 3 cảnh báo về giới hạn dữ liệu và biểu đồ phù hợp. Nếu được phép dùng Python, sinh mã pandas có kiểm tra lỗi; nếu không có file thật, chỉ nêu phương pháp.
Cách tùy chỉnh
Thay các thông tin trong dấu ngoặc vuông bằng dữ liệu thực tế, bỏ các phần không áp dụng và yêu cầu hệ thống hỏi lại nếu thiếu dữ kiện quan trọng. Hãy kiểm tra nội dung đầu ra trước khi công bố hoặc áp dụng.
Kiểm tra kết quả
- Thực sự đáp ứng mục tiêu và đối tượng chưa?
- Có số liệu, đường dẫn hoặc khẳng định nào không có nguồn?
- Có vô tình đưa dữ liệu mật hoặc thông tin nhận dạng cá nhân vào đầu vào?
- Có cách thử nghiệm nhỏ trước khi triển khai rộng?
Lưu ý: Đây là bản hướng dẫn mẫu của Thợ Săn AI, không phải kết quả thử nghiệm đã được kiểm chứng trên mọi nền tảng AI.